自本周起，本报告正式发布《中国大蒜（一般混级）价格指数》（指数编制方法详见附件）。

一、指数与合约走势

本周大蒜价格指数小幅震荡走弱，整体重心略有下移；耘商2612价格周初平稳，周中明显回落，随后逐步企稳回升；耘商2704价格走势平稳；耘商2608价格先抑后扬，周内一度冲高后小幅回调，整体略有波动。

备注：中国大蒜（一般混级）价格指数以干蒜（一般混级）为统计基准。新蒜上市以来，市场交易以未晒干的新蒜为主，为保证指数的连续性与可比性，自5月20日起我们开始以新蒜价格进行统计，杞县基于实际成交的鲜蒜“一般晒货”（好米料、孬印尼）进行折干计算，金乡则沿用库内一般混价格。后续金乡市场以鲜蒜为主时，将同步调整为鲜蒜价格进行折干计算。

二、价格动态

本周新蒜价格整体呈现先扬后抑、品种分化的走势。杞县市场各规格价格周内累计波动幅度在2至6分，主要受上货量与收家采购节奏交替影响：周初至周中前期上货量放大后买家压价；周中后期好货稀缺推动价格回升，周末一般质量货源再度承压。

金乡市场太空中混周内累计上涨约6分后回调4分，周初受本地干度好的中混级追捧、买家积极性提高推动价格连续微硬，随后因上货量放大、采购标准收紧而回落；太空大混高点较周初小幅上涨后回稳。

周均价方面，杞县脱水蒜较上周上涨约3.5%，市场货上涨3%，一般晒货持平；金乡太空中混较上周上涨6.6%，太空大混持平。

备注：此前价格统计口径以库内蒜为基准，涵盖杞县、金乡（一般混、中混、大混）各规格。当前正值新蒜集中上市季节，市场交易以鲜蒜为主，因此调整为鲜蒜价格，包括：杞县脱水蒜（品质最次）、杞县一般晒货（即好米料、孬印尼）、杞县市场货（即中大混），以及金乡太空中混、大混。以上价格均为鲜蒜价格，未进行折干处理。

三、供应分析

本周新蒜供应呈现总量增加、节奏波动明显、货源质量分化的特征。杞县市场由周初偏紧增至周中前期200多车，外围货居多，质量参差，小贩车辆积压；周中后期一度激增至320多车，随后回落至160多车；周末早间再次放大至300多车，午后好货减少，供应结构分化。全周来看，本地半干蒜货源不多，雨后货源杂质大，成熟度高的雨前出土蒜始终受青睐，小贩要价随行就市。

金乡市场先抑后扬，周初受降雨影响交易暂停，雨后首日上货量恢复至60多车，高峰期达70多车，外圈大车头鲜蒜占比上升、成熟度偏低，而本地好质量货源因干度提升流通加快；周中以后上货量在40至60多车间波动，但周后期上货质量普遍下降（杂质多、泥土重、干度不均），本地有干度的中混级始终偏紧。库内蒜以原有库存为主，低价位合适货源逐渐减少，零星新增有限，整体供给力度一般。

韩寺市场上货量先少后多，周初受小雨影响偏低，随后逐步放大至百余车；周中前期增至130多车，周中后期激增至450多车的高峰，之后回落至百车左右，周末再次放大至300车。货源以中晚熟蒜为主，成熟度逐渐提高，但泥土杂质含量大时影响流通。

综合来看，三大市场均面临好质量货源偏紧、质量分化加剧的共同问题，杞县与韩寺市场上货量波动更为剧烈，金乡市场则受降雨及干度不均的影响更为明显。

四、需求分析

本周新蒜需求整体偏好优质货源、一般质量货源承压。杞县市场以脱水及晾晒收购为主，呈现“压价—接受—再活跃”循环：周初收家对优质货源采购顺畅；周中前期随着上货量放大，收家压价增多，行情短暂走弱；周中后期至周末好货趋紧，收家拿货再度积极，周末好货稀缺引发购销两旺。

金乡市场需求先强后弱：周初雨后买家追捧本地干度好的中混级；随后上货放大，采购标准收紧，限价挑拣增多；周中部分收家转向乡下兑货，周末买家减少，仅对干度、皮毛俱佳的本地货保持兴趣。库内蒜需求转淡，仅剩米料及脱水料零星成交。

韩寺市场采购以脱水和晾晒小吨位为主，收家数量随上货量增减变化：车少要价硬，车多压价采购；周后期收家对干度要求提高，挑拣明显，下货不快，价格走低。

综合来看，三大市场需求端均偏好优质货源，金乡对干度及本地货偏好最突出，杞县与韩寺受上货量波动影响更直接。

分析师：李研

河南粮投数字商务有限公司

2026年5月25日

声明：本报告为个人观点，不构成任何投资建议；数据基于部分市场信息整理，未覆盖全面调研，仅供参考。

附件

中国大蒜（一般混级）价格指数

China Garlic General-Mixed Price Index (CGMI)

一、指数定位

中国大蒜（一般混级）价格指数（CGMI）以中国核心产区一般混级大蒜为标的，通过标准化的数据采集与动态加权模型，客观反映市场价格的周期性波动。指数的建立，旨在为产业链各方提供公允、可追溯的价格参照基准，推动大蒜市场定价走向透明化与规范化。

二、编制方法

（一）标的品与采样区

本指数以一般混级大蒜为唯一标的，选取金乡县、杞县作为核心采样区域。两地是全国大蒜生产、仓储及流通的核心节点，价格信号具有较强的全国代表性与市场指引性。

（二）数据采集与处理

指数采用线上平台数据与线下市场调研相结合的采集机制，对市场报价、仓储流通及实际成交情况进行交叉验证。

为提高数据一致性与可比性，指数对原始报价进行标准化处理，并结合异常值筛查、波动偏离检验等方法，对非正常价格数据进行过滤，确保样本数据能够真实反映市场主流成交水平。

（三）指数计算方法

指数采用动态加权平均模型，以各核心采样区域库存流通规模及阶段性去化情况作为权重依据，对区域价格进行加权计算。该方法能够更有效反映不同区域在全国市场中的实际流通影响力，提高指数对市场运行状态的代表性与敏感性。

其中，Pi，t为各采样区域报告期标准化价格，Wi，t为对应区域在报告期内的动态权重，权重依据库存流通与去化情况综合确定。

三、指数治理

为保障指数的公正性、连续性与市场公信力，指数编制建立了完整的数据治理与质量控制机制。编制过程遵循客观、中立原则，保持独立运行，避免单一市场因素对指数形成产生干扰。

同时，指数建立了全流程数据留痕与可追溯机制，原始采集数据、处理过程及计算结果均进行完整归档，以确保指数具备可复核性与长期连续性。

在质量控制方面，指数设置价格波动监测与异常预警机制，当市场出现异常波动或局部数据偏离时，将启动复核与交叉验证程序，以保障指数能够真实、稳定地反映市场价格。

分析师：徐杨

郑州粮食批发市场有限公司

2026年5月25日